미래 기술 혁신 도전가

다시 돌아왔습니다. 별박사입니다. 어제 글에서는 침체되고 있는 메타버스의 이야기와 플랫폼, 어플리케이션, 사용자기기를 언급하면서 생성형 AI가 메타버스에 도움이 될까? 라는 의문점을 던지고 글을 마무리 했습니다. 이제는 생성형 AI가 메타버스에 얼마나 많은 변화를 끼칠수 있는지를 이야기를 나누고자 합니다. 많은 분들이 생각하듯 메타버스를 제대로 준비하려면 막대한 자본과 연구비 필요한것이 필요합니다. 생성형 AI를 이용하려고 하더라도 돈이 많이 들죠. 다만 메타버스 생태계를 만들어 우리의 전반적인 일과 살아가는 생태계를 바꾼다는건은 먼 미래는 아니라는것입니다. 예시를 들어보죠. 앞으로 여행이나 비지니스출장을 가고 싶다고 생각하면 손쉽게 사용자 MR기기나 안경같은 다양한기기를 쓰고 현실감있게 다양한 체험도 ..

최근 바쁘게 살고 있다는 핑계로 글 포스팅을 못했네요. 앞으로는 1일 1일 포스팅을 해보도록 하겠습니다. 그럼 시작하겠습니다. 메타버스라는 키워드를 갑자기 커내든 이유는 뭘까요? 우리는 살면서 도전과 연구해야할 분야가 넘쳐나지요. 우리 생활에서 접할수 있는 것을 예시로 들어 보겠습니다. 먼나라 여행을 가고 싶더라도 비용이 만만치 않게들고 제조현장에 가서 운영중인 기기를 정지시키고 유지부품이나 제품 출하 분석 방안을 연구하고 싶어도 쉽지않습니다. 더불어 외국인 바이어와 단시간의 미팅을 하려면 시간과비용을 온전히 그쪽에 쏟아야하기 때문입니다. 앞서 살펴보신것처럼 우리의 삶속에서도 지속적 연구가 필요합니다. 다만, 메타버스에 입문하려면 생각지도 못한 비용이 초래합니다. 인프라(핸드폰, 노트북, 테블릿등) 비용..

세상은 변화하기 시작할 것입니다. 최근 미스미디어에서 자주 등장하는 키워드가 있습니다. XAI 설명하기전에 인공지능의 변화를 잠시살펴보면 다음과 같습니다. 처음 인공지능을 대중에게 알린것은 알파고 이였고 이세돌과의 인간과 기계의 싸움에서 이긴것을 계기로국가, 정부, 기업등의 다양한 분야에서 연구를 시작한것이다. 그런후 비영리기관인 open AI라는 곳에서 ChatGpt 를 통해 인공지능이 사람처럼 할수 있다는 메시지를 남기기 시작하면서 인공지능 윤리 가이드도 나오기 시작합니다. 그 비영리 기관의 CEO 였던 샘 알트만이 이끌고 있었다. 그다음으로 XAI 가 나왔습니다. XAI 는 설명가능한 인공지능이라는 것입니다. 일종의 설명가능한 인공지능 알고리즘을 만들어서 인공지능 모델을 만드는것과 같습니다. 자세한..