별이의 IT이야기/IT Insight

(별박사의 인사이트) 생성형AI가 메타버스에 도움이 될까? 2탄

빅러닝 2023. 10. 6. 08:07
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다시 돌아왔습니다. 별박사입니다.
어제 글에서는 침체되고 있는 메타버스의 이야기와 플랫폼, 어플리케이션, 사용자기기를 언급하면서 생성형 AI가 메타버스에 도움이 될까?
라는 의문점을 던지고 글을 마무리 했습니다.

이제는 생성형 AI가 메타버스에 얼마나 많은 변화를 끼칠수 있는지를 이야기를 나누고자 합니다.

많은 분들이 생각하듯 메타버스를 제대로 준비하려면 막대한 자본과 연구비 필요한것이 필요합니다. 생성형 AI를 이용하려고 하더라도 돈이 많이 들죠. 다만 메타버스 생태계를 만들어
우리의 전반적인 일과 살아가는 생태계를 바꾼다는건은 먼 미래는 아니라는것입니다.

예시를 들어보죠.
앞으로 여행이나 비지니스출장을 가고 싶다고 생각하면 손쉽게 사용자 MR기기나 안경같은 다양한기기를 쓰고
현실감있게 다양한 체험도 할수 있습니다.
또한 여행하면서 비지니스 아이디어 및 글소재감  잧기, 힐링등과 짧은 미팅 때문에 온라인으로 붙을 이유가 없다는것입니다.

제조현장으로 가볼까요?

무중단으로 운영되는 제조사 장비가 멈추게 되면 기업의 손실과 소비자가 원하는 시점에 맞춤 상품을 못 받아서 크레임이 많이 들어 올것으로 생각이 듭니다.

이러는 배경이라면 업그레이드나 신기술을 도입한다고 하더라도 모험을걸고 패치를 못한다는것이죠. 이런경우처럼 해결책을 찾을수
있는것이 메타버스의 생태계를 이용하는것이죠.

메타버스에서 현실과 같은 시스템을 구현하여 다양한 연구도 할수 있고 시간 경제적 자본등을
효율적으로 쓸수 있는 장점들이 많이 생길겁니다.

이에따라 메타버스 보안은 중요해질겁니다.
수많은 난제를  풀기위해서는 정부나 기업간의 협의체를 구성하여 마중물을 제공하여 연구를 지속적으로 할 필요하 있습니다. 물론 발생하는 데이터를 참고하여 생성형 AI를 이용하더라도
목적에 맞는 기능넣어 진행이 필요할것입니다.

마치 최근에 급부상중인 양자컴퓨터등과 같은것입니다.

모든 생태계가 만들어 질때 까지는 다소 시간은 걸릴것입니다 어느정도 생태계가 이루어지면 다양한 산업들이 진입하려고 경쟁할것이기에
미리 우위를 잡기위해서는 빠른 연구를 통해 이슈사항을 빠르게 개진해  나가면서 메타버스 생태계를 활용할수 있는 영역를 다룰수 있는 영역을 빠르게 찾고 시장을 선점을 할수 있다는것을 언급드리고 싶고요.

금일 포스팅 결론은
"시장을 장악하려면 인사이트가 필요하다." 입니다.